BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）とは、人口知能を用いた自然言語処理技術で、検索エンジンに入力されたキーワードから、より正確にユーザーの検索意図を把握するために導入されました。 具体的には、文章を文頭と文末、それぞれから読み込むことで、ユーザーが伝えたいことをより深く理解するシステムです。 BERTが採用されることにより、検索クエリからユーザーの検索意図を理解し、最適な情報を掲載したページを上位表示させられるようになりました。